Temos o prazer de compartilhar que o artigo intitulado “Fine-Tuning Eficiente de Modelos de Linguagem Para Detectar Anomalias em Logs Privados usando Aprendizado Federado”, de autoria do mestrando Gabriel Ukstin Talasso, foi selecionado como um dos concorrentes ao prêmio de melhor artigo na 43ª edição do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

Gabriel é orientado pelo Prof. Dr. Leandro Villas, Coordenador do H.IAAC e pesquisador responsável pela linha de pesquisa em Aprendizado Distribuído.

O SBRC é o principal evento científico nacional nas áreas de redes de computadores e sistemas distribuídos, reunindo anualmente pesquisadores e profissionais do Brasil e do exterior em torno de inovações de alto impacto.

Parabenizamos o Gabriel e os coautores Allan M. de Souza, Daniel Guidoni, Eduardo Cerqueira e Leandro Villas por esse reconhecimento. Estamos na torcida por mais essa conquista para o H.IAAC!