Esta linha tem como objetivo desenvolver modelos eficientes, para arquiteturas cognitivas, que sejam capazes de representar, analisar e compreender a linguagem humana (complexa, ambígua e diversa), presente em textos e falas em Português. Uma vez que as principais abordagens em Processamento de Linguagem Natural estão voltadas para a língua inglesa, um dos objetivos desta linha é a construção de bases de dados voltadas para a língua portuguesa. Para o desenvolvimento dos modelos, serão investigadas estratégias de Aprendizado de Máquina para localizar padrões e entender a linguagem natural. As redes neurais profundas com mecanismos de atenção são o estado da arte para diversas tarefas em Processamento de Linguagem Natural e serão exploradas nesta linha.