Os alunos de mestrado Rafael Jarczewski, Yuri Faria e Gabriel Talasso tiveram seus artigos aceitos para publicação nos anais do 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC) que será realizado em Natal – RN no mês de maio. O SBRC é considerado o mais importante evento científico nacional nas áreas de redes de computadores e sistemas distribuídos, alcançando abrangência internacional com a presença de pesquisadores e profissionais da América Latina e de outros lugares do mundo.

As pesquisas realizadas pelos alunos na linha de pesquisa de Aprendizado Distribuído do H.IAAC envolvem:

• o uso de modelos de linguagem aliados a técnicas de eficiência de treinamento e comunicação no contexto do aprendizado federado, com o objetivo de aprimorar a detecção de anomalias em cenários desafiadores.
• o uso de um método de agregação que utiliza a participação dos clientes como fatores de influência no modelo global, combinado com um mecanismo de preservação de conhecimento para mitigar os impactos das oscilações na participação ao longo do treinamento federado.
• propor o NVNL-FL, uma abordagem eficiente que combina métodos de empacotamento e esparsificação de pacotes utilizando um método de seleção baseada em janelas deslizantes, reduzindo substancialmente o overhead, garantindo privacidade e mantendo a precisão do modelo, mesmo em cenários com dados heterogêneos (não-IID).