(Prêmio de Melhor Artigo) Rossi, L. L.; Souza, B.; Lopess, M.; Gudwin, R.; Colombini, E.; I Choose You, Reinforcement Learning! Trained RL Agents For Pokémon Battles. SBGames Trilha Computação, 2024. [LINK]
BRABES, F.; GHEDINI, C; SILVA, A; COLOMBINI E.. Task-Incremental Human Activity Recognition with Plasticity Techniques. 2024 KDMiLe – the Symposium on Knowledge Discovery, Mining, and Learning. [LINK]
Joahannes B D da Costa, Allan M de Souza, Denis Rosário, Leandro Villas. TEMIS: Provisionamento de Justiça na Utilização de Recursos Computacionais em Nuvens Veiculares. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Wellington Viana Lobato Jr, Joahannes B D da Costa, Allan M de Souza, Denis Rosário, Christoph Sommer, Leandro A Villas. Dynamic Semi-Synchronous Federated Learning for Connected Autonomous Vehicles. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Romulo Bustincio, Allan M de Souza, Joahannes B D da Costa, Luis Gonzalez, Luiz F Bittencourt. FedSNIP: Método baseado em Poda de Modelo de Etapa Única para Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Prêmio de Melhor Artigo) Aissa Hadj Mohamed, Allan Mariano de Souza, Joahannes Bruno Dias da Costa, Leandro Villas, Julio Cesar Dos Reis. FedSeleKDistill: Empoderando a Escolha de Clientes com a Destilação do Conhecimento para Aprendizado Federado em Dados não-IID. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Menção Honrosa) Nicolas Assumpção, Leandro Villas. Rápido, Privado e Protegido: Uma Abordagem para Aprendizado Federado Eficiente em Ambiente Hostil. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Marcos Gilliard Oliveira Morais, Joahannes Bruno Dias da Costa, Luis Fernando Gomez Gonzalez, Allan Mariano de Souza, Leandro Villas. Mecanismo para Mitigar Ataques de Envenenamento de Modelo no Aprendizado Federado. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Cláudio Capanema, Joahannes Bruno Dias da Costa, Fabrício Aguiar Silva, Leandro Villas, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro. Treine Menos, Preveja Mais: plugin de Aprendizado Federado habilita alta eficiência em dados heterogêneos. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Menção Honrosa) Vinícius Alves, Joahannes Bruno Dias da Costa, Luis Fernando Gomez Gonzalez, Allan Mariano de Souza, Leandro Villas. Seleção de Clientes Adaptativa baseada em Privacidade Diferencial para Aprendizado Federado. VII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
2023
(Prêmio de Melhor Artigo) de Souza, A. M., Bittencourt, L. F., Cerqueira, E., Loureiro, A. A., & Villas, L. A. (2023, May). Dispositivos, Eu Escolho Vocês: Seleção de Clientes Adaptativa para Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado. In Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. SBC. [LINK]
Talasso, G. U., de Souza, A. M., & Villas, L. A. (2023, May). NeuralMatch: Identificando a Similaridade de Clientes baseado em Modelos no Aprendizado Federado. In Anais Estendidos do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. SBC. [LINK]
de Sousa, J. L. R., Lobato, W., Rosário, D., Cerqueira, E., & Villas, L. A. (2023, August). Entropy-based Client Selection Mechanism for Vehicular Federated Environments. In Anais do XXII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. SBC. [LINK]
2022
(Prêmio de Melhor Artigo) Rossi, L. L., Berto, L. M., Rohmer, E., Costa, P. P., Gudwin, R. R., Colombini, E. L., & Simoes, A. S. (2022, October). Aprendizado procedimental e sensório-motor em robôs cognitivos. In Anais Estendidos do XIV Simpósio Brasileiro de Robótica e XIX Simpósio Latino-Americano de Robótica. SBC. [LINK]
Morais, G., Loron, I., Coletta, L. F., Da Silva, A. A., Simões, A., Gudwin, R., & Colombini, E. (2022, October). CST-Godot: Bridging the Gap Between Game Engines and Cognitive Agents. In 2022 21st Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames). IEEE. [LINK]
Gibaut, W., Osorio, A., Munoz, A., Neto, S. F., Miranda, D., Santos, F., … & Grassiotto, F. (2022, October). Toward a Federated Model for Human Context Recognition on Edge Devices. In Congresso Brasileiro de Automática-CBA. [LINK]
