Yuri Dimitre D. Faria, Luiz F. Bittencourt, Leandro Villas, Allan M. de Souza. O Que Não é Visto, Não é Lembrado: Aprendizado Federado Eficiente com Criptografia Homomórfica. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
Gabriel U Talasso, Allan M. de Souza, Daniel Guidoni, Eduardo Cerqueira, Leandro A. Villas. Fine-Tuning Eficiente de Modelos de Linguagem Para Detectar Anomalias em Logs Privados usando Aprendizado Federado. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
Rafael O. Jarczewski, Eduardo Cerqueira, Luiz F. Bittencourt, Antonio A. F. Loureiro, Leandro A. Villas, Allan M.de Souza. Como Agregar e Não Influenciar Modelos – Controlando a Influência de Clientes no Aprendizado Federado Dinâmico. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
Carnot Luiz Braun Guimarães Filho; Rafael O. Jarczewski; Joahannes Bruno Dias da Costa; Allan Mariano de Souza. NEO: Aprendizado Federado com Meta-Aprendizado Dinâmico para Redes Veiculares. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
Carnot Luiz Braun Guimarães Filho; Rafael O. Jarczewski; Leandro Villas; Pedro M. Moura; Allan Mariano de Souza. Modelagem Preditiva e Interpretação de Emissões de Dióxido de Carbono em Máquinas Agrícolas com Técnicas de IA. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
André Santos Rocha, Allan Mariano de Souza. Sistema de Deteção de Intrusões Baseado em Aprendizagem por Reforço Federada. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025.
Jhessica Silva, Helena Maia, Bruno Silva, João Gondim, Gustavo Bonil, Gabriel Santos, Helio Pedrini, Sandra Avila. Ética e IA na Sala de Aula: Relato de Experiência com o Jogo AI-Audit em Disciplinas de Computação. 45º CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO (CSBC/WEI).
Gustavo Bonil da Silva; Marina Bitencourt dos Santos. Discursividades opressoras em grandes modelos de linguagem. Congresso Brasileiro de Linguística Aplicada (CBLA). 2025.
Renan Morais, Rafael Veiga, Lucas de Lima Bastos, Denis Rosário, Eduardo Cerqueira. An Efficient Method for Model Compression for Federated Learning Scenarios. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025
John Sousa, Eduardo Ribeiro, Lucas de Lima Bastos, Denis Rosário, Eduardo Cerqueira. ALFadapt: Mitigating Catastrophic Forgetting in Federated Learning. 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2025
2024
Sousa, John Lucas R. P. De ; Eduardo Ribeiro ; Lucas Bastos ; Allan Souza; Rosario, Denis ; Cerqueira, E. C. . Evaluation of Client Selection Mechanisms in Vehicular Federated Learning Environments with Client Failures. In: 42 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), Niterói. 2024.
Silva FD, Kakimoto GK, Reis JC, Reis MS. ERASMO: Leveraging Large Language Models for Enhanced Clustering Segmentation. In XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. [LINK]
Patrick Alves, Otavio Napoli, Dami Duarte, Darlinne Hubert Palo Soto, Henrique Evangelista de Oliveira, Anderson Rocha, Levy Boccato, and Edson Borin. Comparing LIME and SHAP global explanations for Human Activity Recognition. In XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. [LINK]
Gustavo da Luz, Otavio Napoli, Jaime Vargas, Anderson Rocha, Levy Boccato, and Edson Borin. Neighborhood Coding Variants in Smartphone-Based Human Activity Recognition. In XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. [LINK]
Betania Eugenia Rodrigues da Silva, Otavio Napoli, Jaime Vargas, Anderson Rocha, Levy Boccato, and Edson Borin. Impact of Pre-training Datasets on Human Activity Recognition with Contrastive Predictive Coding. In XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. [LINK]
Nicolas Hecker, Otavio Napoli, Jaime Vargas, Anderson Rocha, Levy Boccato, and Edson Borin. Time-Frequency Consistency in Human Activity Recognition. In XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2024. [LINK]
(Prêmio de Melhor Artigo). BRABES, F.; GHEDINI, C; SILVA, A; COLOMBINI E. Task-Incremental Human Activity Recognition with Plasticity Techniques. 2024 KDMiLe – the Symposium on Knowledge Discovery, Mining, and Learning. [LINK]
(Prêmio de Melhor Artigo) Rossi, L. L.; Souza, B.; Lopess, M.; Gudwin, R.; Colombini, E.; I Choose You, Reinforcement Learning! Trained RL Agents For Pokémon Battles. SBGames Trilha Computação, 2024. [LINK]
BRABES, F.; GHEDINI, C; SILVA, A; COLOMBINI E.. Task-Incremental Human Activity Recognition with Plasticity Techniques. 2024 KDMiLe – the Symposium on Knowledge Discovery, Mining, and Learning. [LINK]
Joahannes B D da Costa, Allan M de Souza, Denis Rosário, Leandro Villas. TEMIS: Provisionamento de Justiça na Utilização de Recursos Computacionais em Nuvens Veiculares. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Wellington Viana Lobato Jr, Joahannes B D da Costa, Allan M de Souza, Denis Rosário, Christoph Sommer, Leandro A Villas. Dynamic Semi-Synchronous Federated Learning for Connected Autonomous Vehicles. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Romulo Bustincio, Allan M de Souza, Joahannes B D da Costa, Luis Gonzalez, Luiz F Bittencourt. FedSNIP: Método baseado em Poda de Modelo de Etapa Única para Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Prêmio de Melhor Artigo) Aissa Hadj Mohamed, Allan Mariano de Souza, Joahannes Bruno Dias da Costa, Leandro Villas, Julio Cesar Dos Reis. FedSeleKDistill: Empoderando a Escolha de Clientes com a Destilação do Conhecimento para Aprendizado Federado em Dados não-IID. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Menção Honrosa) Nicolas Assumpção, Leandro Villas. Rápido, Privado e Protegido: Uma Abordagem para Aprendizado Federado Eficiente em Ambiente Hostil. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Marcos Gilliard Oliveira Morais, Joahannes Bruno Dias da Costa, Luis Fernando Gomez Gonzalez, Allan Mariano de Souza, Leandro Villas. Mecanismo para Mitigar Ataques de Envenenamento de Modelo no Aprendizado Federado. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
Cláudio Capanema, Joahannes Bruno Dias da Costa, Fabrício Aguiar Silva, Leandro Villas, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro. Treine Menos, Preveja Mais: plugin de Aprendizado Federado habilita alta eficiência em dados heterogêneos. VIII Workshop de Computação Urbana (CoUrb). XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
(Menção Honrosa) Vinícius Alves, Joahannes Bruno Dias da Costa, Luis Fernando Gomez Gonzalez, Allan Mariano de Souza, Leandro Villas. Seleção de Clientes Adaptativa baseada em Privacidade Diferencial para Aprendizado Federado. VII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação. XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Niterói, Rio de Janeiro. 2024. [LINK]
2023
(Prêmio de Melhor Artigo) de Souza, A. M., Bittencourt, L. F., Cerqueira, E., Loureiro, A. A., & Villas, L. A. (2023, May). Dispositivos, Eu Escolho Vocês: Seleção de Clientes Adaptativa para Comunicação Eficiente em Aprendizado Federado. In Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. SBC. [LINK]
Talasso, G. U., de Souza, A. M., & Villas, L. A. (2023, May). NeuralMatch: Identificando a Similaridade de Clientes baseado em Modelos no Aprendizado Federado. In Anais Estendidos do XLI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. SBC. [LINK]
de Sousa, J. L. R., Lobato, W., Rosário, D., Cerqueira, E., & Villas, L. A. (2023, August). Entropy-based Client Selection Mechanism for Vehicular Federated Environments. In Anais do XXII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. SBC. [LINK]
2022
(Prêmio de Melhor Artigo) Rossi, L. L., Berto, L. M., Rohmer, E., Costa, P. P., Gudwin, R. R., Colombini, E. L., & Simoes, A. S. (2022, October). Aprendizado procedimental e sensório-motor em robôs cognitivos. In Anais Estendidos do XIV Simpósio Brasileiro de Robótica e XIX Simpósio Latino-Americano de Robótica. SBC. [LINK]
Morais, G., Loron, I., Coletta, L. F., Da Silva, A. A., Simões, A., Gudwin, R., & Colombini, E. (2022, October). CST-Godot: Bridging the Gap Between Game Engines and Cognitive Agents. In 2022 21st Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames). IEEE. [LINK]
Gibaut, W., Osorio, A., Munoz, A., Neto, S. F., Miranda, D., Santos, F., … & Grassiotto, F. (2022, October). Toward a Federated Model for Human Context Recognition on Edge Devices. In Congresso Brasileiro de Automática-CBA. [LINK]
