Parabenizamos os alunos de mestrado Gabriel Talasso e Gustavo Luz que foram premiados com menções honrosas aos seus trabalhos apresentados respectivamente entre os melhores artigos da trilha principal do 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2025) e no IX Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2025).

O SBRC é o principal evento científico nacional nas áreas de redes de computadores e sistemas distribuídos, reunindo anualmente pesquisadores e profissionais do Brasil e do exterior em torno de inovações de alto impacto. O Workshop do CoUrb faz parte do SBRC e permite a discussão de trabalhos na área de Computação Urbana e a colaboração entre pesquisadores de diferentes áreas. No contexto do SBRC, o CoUrb complementa as discussões existentes na trilha principal do evento, com foco em Computação Urbana.

O artigo de Gabriel Talasso, intitulado “Fine-Tuning Eficiente de Modelos de Linguagem Para Detectar Anomalias em Logs Privados usando Aprendizado Federado” apresenta uma proposta para detecção de anomalias, mal-funcionamento e ataques em logs de sistemas computacionais fazendo a especialização e adaptação de modelos de linguagem de forma eficiente e com menor custo. Adicionalmente, o artigo explora o uso do Federated Learning para promover a privacidade desses dados sensíveis enquanto permite um aprendizado colaborativo de detecção de anomalias. O trabalho completo está disponível pelo link.

Já o artigo de Gustavo Luz, intitulado “10 Years of Deep Learning for Vehicle Detection at a Smart Parking: What has Changed?” conta a história de pesquisa e desenvolvimento do estacionamento inteligente do Instituto de Computação (IC) da UNICAMP, comparando as diferentes abordagens consideradas ao longo dos últimos 10 anos, com um repositório de código aberto contendo instruções de software e hardware para replicar o sistema, incluindo um benchmark de 13 diferentes modelos de aprendizado profundo. O trabalho completo está disponível pelo link.